1. 6.2 数据统计的原则

如果我们要问数据统计和分析有什么原则,至少这三条不可忽视:业务导向、清晰完整、可溯可比。

首先是业务导向,我们必须要清楚数据是用来指导业务发展的。数据分析的目的一定是“从业务中来,回业务中去”,业务导向会帮助我们在工作中找到关键点,并且将注意力都集中在解决问题的数据上。例如我们研究微博某日的DAU活跃情况,发现其出现了大幅增长(超过10%),因此我们进行逐层分析。

我们发现在这次微博DAU大幅增长中,最后通过拆分来源知道用户来自于Web登录用户的快速增长,其低频老用户使用Web登录大增19%,经过进一步研究,得知Web端当天做了一次针对低频老用户的登录有奖邮件召回活动,导致大批低频老用户回流。

而通过这次对关键指标的进一步分析,我们确定此次针对低频老用户的邮件召回活动效果非常好。

第二个原则,清晰完整。数据清晰完整包括四个要素:数据定义清晰、计算规则准确、数据来源明确 和单位量级清楚 。这四个要素构成了我们数据统计的基础表格,并可以在图表中清晰表示。

例如我们要参考某网站的一次运营活动的数据,我们可以看到该活动的报表有着明确的数据要素,能够做到清晰明了。

第三个原则,数据可溯可比。运营数据不能单独存在,单独存在并没有运营价值。例如某企业的销售额,通过横向对比同一时间段的不同区域,可以看出各地区销售情况的好坏。

而我们对数据进行历史回溯的话,就可以和历史纵向对比,从而了解企业在不同时间段的经营状况。

2014年公司各地区销售占比表

Copyright & copy 7dtime.com 2014-2018 all right reserved,powered by Gitbook该文件修订时间: 2018-06-23 10:12:35

results matching ""

    No results matching ""