-暗时间
            -目录
        -第一篇 序言 第〇章 为什么人人都该学点心理学
        -第二篇 暗时间
            -第一章 暗时间
            -[《How We Decide》](http://www.douban.com/subject/3440613/)
            -[流体验](http://en.wikipedia.org/wiki/Flow_%28psychology%29)
            -[思维体力](http://www.douban.com/subject/1867455/)
            -[“马桶时间”的利用](http://groups.google.com/group/pongba/browse_thread/thread/388640d8d07f81f/)
        -第二章 设计你自己的进度条
        -第三章 如何有效地记忆与学习 你所拥有的知识并不取决于你记得多少,而在于它们能否在恰当的时候被回忆起来。
            -最终的目的是要在恰当的时候能够想得起来去使用
            -后一种记忆编码方式(称为精细编码)提供了更多的提取线索
    -## Update :感谢[Leeve 指教](http://mindhacks.cn/2009/03/28/effective-learning-and-memorization/comment-page-1/#comment-311),这是 Craik&Tulving 于 1975 年做的一个关于记忆的浅层深层加工的经典实验,参考[这里](http://www.psychologistworld.com/memory/levels_processing.php),论文原文可参考[这里](http://scholar.google.com/scholar?q=Depth+of+processing+and+the+retention+of+words+in+episodic+memory)):
            -我们在记忆的时候将许多线索(例如当时的场景、问题的背景,甚至所处的语言环境、空间位置)一并编码进了记忆,事后能否提取出这段记忆严重取决于提取线索是否丰富、以及在回忆的时候是否重现了记忆时的线索。
            -对于理解记忆的人来说,知识中包含了精细的概念、逻辑、一般的解题原则、通用的解题手法、背景知识、类似的问题等等无数的记忆和提取线索
            -缺乏线索的记忆就像记忆海洋中的孤岛,虽然在那里,但是难以访问。而富含线索的记忆则是罗马,条条大路通罗马。
            -就连当时的环境、味道、声音都被作为提取线索和记忆编码在一块了
            -甚至会把语言背景作为线索编码进记忆
            -一个生动的比方
            -自己熟悉的
            -在从既有经验中总结知识的时候,应利用适当的抽象来得出适用范围更广的知识
            -如何更有效地从日常经验中总结知识,以及如何能够真正学以致用——使知识能够在你需要它们的时候自动从大脑中“蹦”出来,而不是搜肠刮肚半天还是没有头绪。
            -经常主动回顾
    -# 创造回忆的机会 : 我知道第一条不顶用 ,没有人(好吧,很少有人)能够真正坚持执行。所以有了第二条——创造回忆既有知识的机会。具体来说就是通过:
    -## 设身处地地“虚拟经历”别人经历过的事情 :我们的自传式记忆似乎是有某种单独存储机制的,一个证据是一些因基因上其他缺陷而导致所谓“天才综合症”的家伙具有超强的自传式记忆(注意,不是超强的一般记忆,而是自传式记忆)。另外我们在日常经验中也知道,我们的记忆中关于哪些是自己的性格或做事方式,哪些是我们所了解的朋友的性格或做事方式,我们可是分得清清楚楚的。我们可以在不同场景中非常快速地揣测“某某在这种情况下会怎么想”(这被称为[theory of mind](http://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_mind)),却不会将其与“我自己会怎么想”混淆起来,证明在我们的记忆中,关于自己的知识和关于别人的知识是泾渭分明的。
            -往往到了自己就想不起来
    -## 抽象和推广 :如果一件事情就是一件事情,那么我们永远也无法学习到“未来”的知识,结果就是每堵墙都要去自己撞一遍试试硬度。人类大脑最杰出的能力之一就是强大的归纳推理(inductive reasoning),或者我们常说的:泛化、推广、举一反三、抽象。意思都差不多,都是将特例中得到的规律推广到一般情况。前面关于激光杀死肿瘤的那个实验充分说明了抽象的价值所在,不加抽象的话,知识总是会和无关紧要(irrelevant)的细节挂钩,被约束在狭窄的一个特定场景中,无法传播,抽象使其在知识树(for non-geeks:设想一颗倒长的树,根在上)上上升一个或多个层次,从而能够被运用到更多的分枝上。同样,在遇到具体问题的时候也别忘了将问题也抽象一下,剔除不相关细节,使问题也从一个特定的分枝往上抽象,从而碰到之前泛化过的结论。
            -举一个例子
    -## 联系/比较自身的经历 :将别人的经历或者通过阅读和观察得来的经历和自身的经历进行比较,常常能够得到非常有价值的结论。“观察”和“比较”本身就是获得知识的一个重要途径,例如:我之前做过某件事情,但不知道什么原因失败了;有一天我看到或阅读到某个人做类似或同样的事情,他成功了。我通过比较两人的差别,可以比较靠谱地推测到底是什么导致了我们的成功概率的差异。
            -如果你想真正得到一些知识,最好过滤一下你的信息。否则你只是在别人的思考中得意着
        -第四章 学习密度与专注力
            -[非凡的注意力造就非凡的专家](http://blog.csdn.net/g9yuayon/archive/2006/12/10/1436970.aspx)
            -[潜意识也能在你觉察不到的情况下干扰你的注意力](http://www.sciam.com/article.cfm?articleID=87742853-E7F2-99DF-320ACFB80225DE19)
            -[《像外行一样思考,像专家一样实践——科研成功之道》](http://www.douban.com/subject/1867455/)
            -[黄金心态](http://www.douban.com/subject/1988902/)
        -第五章 一直以来伴随我的一些学习习惯
        -第一节  学习与思考
            -[只看经典](http://www.douban.com/doulist/46003/)
            -[一整本书](http://www.douban.com/subject/2281382/)
            -[心理学](http://www.douban.com/doulist/46003/)
            -[《Mene Genes》](http://www.douban.com/subject/1128662/)
            -[《Synaptic Self》](http://www.douban.com/subject/2345245/)
        -第二节  时间管理
        -第四节  知识结构
    -[# TopLanguage](https://groups.google.com/group/pongba) 以来,发现在上面待的时间越来越多,与高手讨论问题是个粘性十足的事情,一方面,分享自己的认识是整理不成熟的想法的极好途径,另一方面,互相之间视角不同,所以往往自己忽视的地方会被别人发现。在讨论中不断精化既有的知识体系。以下这段基本上摘抄自(略有整理和添加)在 TopLanguage 上的发言:
            -[Critical Thinking](http://en.wikipedia.org/wiki/Critical_thinking)
            -[杨军](http://hi.baidu.com/yjpro)
        -第六章 我在南大的七年
        -第三篇 思维改变生活
        -第七章 逃出你的肖申克 第一节  ## 为什么亲身经历才能明白?
        -[如何清晰地思考——知识结构图](http://blog.csdn.net/pongba/archive/2008/12/18/3549560.aspx)
            -(一)为什么我们常说很多时候一定要亲身经历了之后才能明白?
            -[徐宥](http://blog.youxu.info/)
    -[## satisficing 原则](http://en.wikipedia.org/wiki/Satisficing) ),在刚才提到的日记问题中,留言询问作者是我在成为 Google 重度使用者之前建立起来的、针对这类情境的特定习惯,甚至也可以说是我们每个人的第一习惯(如果一个人详细说到某件事情,他肯定知道个中究竟),而且这个方法的确满足可行原则,因此,在这样的思维方式下,我不假思索地就沿袭了旧习惯,而没有成功地将在另一个问题领域建立的更好的方法推广到这个问题中来。如前面所说的,如果这个日记是不允许留言的,并且我不认识这个作者,我可能就会立即想到去 Google 了。
            -[有两个大脑](http://www.sciam.com/article.cfm?id=of-two-minds-when-making)
            -[《找寻逝去的自我》](http://www.douban.com/subject/1315575/)
            -(二)亲身经历了就一定明白吗?
            -[《心智力量的差异》](http://www.xiaolai.net/?p=423)
            -[自我服务偏差](http://en.wikipedia.org/wiki/Self-serving_bias)
    -## 普通人从自己的错误中学习,聪明人从别人的错误中学习 。
    -# A few lines of reasoning can change the way we see the world. ( [## via](http://www.xiaolai.net/index.php/archives/193.html) )我们可以仔细地,理性地思考、权衡各个选择的利弊,而不仅仅满足于情绪上的判断。 假设我们面临两个选择,A和B,我们可以结合别人的经历,利用自己的推理能力,去分别推断A或B选项带来的各种各样可能的利弊,对于其中不确定的因素我们或者可以进一步从别人那里收集更多的信息来使得判断更靠谱,或者可以对风险的上下界进行一些估计,总之,我们尽量去让我们大脑中假想的角色去经历失败——我们通过推理发现某条路行不通,就避免了现实中去碰一鼻子灰。 我们在大脑中走得越远,在现实中就走得越稳。我们在大脑中失败的次数越多,在现实中失败的次数就越少。
            -(四)尾
            -[《如何清晰地思考》](http://blog.csdn.net/pongba/archive/2008/12/18/3549560.aspx)
        -第二节  仁者见仁智者见智?从视觉错觉到偏见
        -[《Making Up the Mind》](http://www.douban.com/subject/2848329/)
            -然后经过一系列复杂的神经通路到达视觉皮层
            -[了解贝叶斯方法](http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/)
            -[手中拿着锤子,什么东西看上去都想钉子](http://mindhacks.cn/2009/01/16/hammers-and-nails/)
            -[youtube link](http://www.youtube.com/watch?v=G_Qwp2GdB1M)
            -[youtube link](http://www.youtube.com/watch?v=drrxA5YOodc)
            -[Ames’ Room](http://en.wikipedia.org/wiki/Ames_room)
            -Richard Gregory
            -[Necker Cube](http://en.wikipedia.org/wiki/Necker_cube)
            -[《数学之美番外篇:平凡而又神奇的贝叶斯方法》](http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/)
            -[wikipedia和Necker](http://en.wikipedia.org/wiki/Necker_cube)
            -[Indexed](http://thisisindexed.com/)
            -[Multistable Perception](http://en.wikipedia.org/wiki/Multistable_perception)
            -Nobuyuki Kayahara
            -[婴儿天生在吃奶期就懂得吮吸](http://en.wikipedia.org/wiki/Rooting_reflex#Rooting_reflex)
            -[算一下目标物体所反射的光线的RGB对(Rmax,Gmax,Bmax)的比例即可](http://en.wikipedia.org/wiki/Color_constancy#Retinex_Theory)
            -[这里](http://www.youtube.com/watch?v=bOP37A1EhEs)
            -[多亏色彩恒常性,多彩世界不混乱](http://blog.nownews.com/s2007/textview.php?file=227926)
            -[旋转彩柱错觉](http://en.wikipedia.org/wiki/Barberpole_illusion)
            -[wikipedia](http://en.wikipedia.org/wiki/Motion_perception#The_aperture_problem)
            -[Barberpole illusion条目](http://en.wikipedia.org/wiki/Barberpole_illusion)
            -Kinetic Effect
            -[窗口](http://en.wikipedia.org/wiki/Visual_Perception)
            -[点估计](http://en.wikipedia.org/wiki/Point_estimation)
            -[TopLanguage](http://mindhacks.cn/about-toplanguage/)
            -[自动化的行为](http://www.douban.com/subject/1005576/)
            -[对我们有利](http://en.wikipedia.org/wiki/Wishful_thinking)
            -[xkcd](http://www.xkcd.com/)
            -一个页面
            -[Matrix67](http://www.matrix67.com/blog/archives/1037)
            -[Matrix67](http://www.matrix67.com/blog/archives/1037)
            -[关于虚假记忆的研究也表明](http://www.douban.com/subject/2122637/)
            -[P. Norvig](http://en.wikipedia.org/wiki/Peter_Norvig)
            -[自我实现的预言](http://en.wikipedia.org/wiki/Self-fulfilling_prophecy)
            -[《社会性动物》](http://www.douban.com/subject/2328458/)
        -第三节  遇见20万年前的自己
        -[《Synaptic Self》](http://book.douban.com/subject/2345245/)
            -[《Gut Feelings》](http://book.douban.com/subject/2252432/)
            -[《Mean Genes》](http://book.douban.com/subject/4010184/)
            -[《Phantoms in the Brain》](http://book.douban.com/subject/1868282/)
            -[《Predictably Irrational》](http://book.douban.com/subject/2990015/)
            -[《社会性动物》](http://book.douban.com/subject/2328458/)
            -[《How We Decide》](http://book.douban.com/subject/3440613/)
            -[《Nudge》](http://book.douban.com/subject/4022709/)
            -[《The Brain That Changes Itself》](http://book.douban.com/subject/2370985/)
        -第四节  理智与情感
            -[《逃出你的肖申克(三):遇见20万年前的自己》](http://mindhacks.cn/2010/03/18/escape-from-your-shawshank-part3/)
            -[沉没成本](http://en.wikipedia.org/wiki/Sunk_costs)
            -[《逃出你的肖申克(二):从视觉错觉到偏见》](http://mindhacks.cn/2009/03/15/preconception-explained/)
            -棉花糖实验
        -第八章 书写是为了更好地思考
            -[《跟波利亚学解题》](http://mindhacks.cn/2008/04/18/learning-from-polya/)
        -第九章 为什么你从现在开始就应该写博客
        -第一节  为什么你应该(从现在开始就)写博客
            -[我曾在CSDN上写了近六年的博客](http://mindhacks.cn/former-life-of-mindhacks/)
            -[内隐记忆](http://en.wikipedia.org/wiki/Implicit_memory)
            -[sagasw](http://sunxiunan.com/)
            -[我们平时所作的推理过程很大部分都是自动的](http://www.douban.com/subject/1005576/)
            -[不假思索地得出一些结论,就像上了发条的自动机](http://www.douban.com/subject/1005576/)
        -第二节  怎么做到长期写一个价值博客
        -第三节  可能出现的问题以及怎样应付
            -[真实性是有争议的](http://en.wikipedia.org/wiki/Eureka_(word))
        -第十章 我不想与我不能
        -第十一章 遇到问题为什么应该自己动手
            -[Unknown Unknown](http://en.wikipedia.org/wiki/Unknown_unknown)
            -[自我实现的预言](http://en.wikipedia.org/wiki/Self-fulfilling_prophecy)
        -第十二章 什么才是你的不可替代性&核心竞争力
            -[技术路线的选择重要但不具有决定性](http://blog.csdn.net/myan/archive/2008/11/07/3247071.aspx)
            -组合
    -[## TopLanguage](https://groups.google.com/group/pongba) 上一次讨论的时候,把一些想法整理成形。
            -[如何清晰地思考](http://blog.csdn.net/pongba/archive/2008/12/18/3549560.aspx)
    -[## https://groups.google.com/group/pongba](https://groups.google.com/group/pongba)
        -第四篇 跟波利亚学解题
            -第十三章 跟波利亚学解题
            -[波利亚](http://en.wikipedia.org/wiki/Polya)
            -[《动机心理学》](http://www.douban.com/subject/1712350/)
            -[《像外行一样思考,像专家一样实践》](http://www.douban.com/subject/1867455/)
            -[归约](http://en.wikipedia.org/wiki/Reduction_%28complexity%29)
            -[一般性法则](http://en.wikipedia.org/wiki/Heuristic)
            -[笛卡尔](http://en.wikipedia.org/wiki/Ren%C3%A9_Descartes)
            -[波尔查诺](http://en.wikipedia.org/wiki/Bernard_Bolzano)
            -[认知科学](http://en.wikipedia.org/wiki/Cognitive_science)
            -[《How To Solve It》](http://www.douban.com/subject/1456890/)
            -[《数学,确定性的丧失》](http://www.douban.com/subject/1049136/)
            -[《如何解题:现代启发式方法》](http://www.douban.com/subject/1232071/)
            -[《Solving Mathematical Problems》](http://www.douban.com/subject/1859573/)
            -[《专注力》](http://www.douban.com/subject/2296845/)
            -[认知图式](http://en.wikipedia.org/wiki/Schema_%28psychology%29)
            -[奥卡姆剃刀](http://en.wikipedia.org/wiki/Occam%27s_Razor)
            -[罗塞塔碑石](http://en.wikipedia.org/wiki/Rosetta_Stone)
            -[外显记忆](http://en.wikipedia.org/wiki/Explicit_memory)
            -[《找寻逝去的自我》](http://www.douban.com/subject/1315575/)
            -[介绍思维方法的书](http://www.douban.com/people/pongba/booktags/%E6%80%9D%E7%BB%B4)
            -[《追寻记忆的痕迹》](http://www.douban.com/subject/1944205/)
        -第十四章 锤子和钉子
            -[软件过程](http://en.wikipedia.org/wiki/Software_process)
    -[## 阿朱](http://blog.csdn.net/david_lv/) 的( [## 《走出软件作坊》](http://www.douban.com/subject/3319935/) ):
    -[## 《走出软件作坊:代码那些事儿》](http://blog.csdn.net/david_lv/archive/2008/07/02/2606175.aspx) )
            -[《走出软件作坊:走钢索的人》](http://blog.csdn.net/david_lv/archive/2008/06/15/2548210.aspx)
    -[## TopLanguage 上的讨论](https://groups.google.com/group/pongba/tree/browse_frm/thread/ee47a61fdabfa4c7/eaaaa471cd6729f9?rnum=31&_done=%2Fgroup%2Fpongba%2Fbrowse_frm%2Fthread%2Fee47a61fdabfa4c7%2F%3F#doc_0bd64819dfe0680a) 。)
    -[## BentObjects](http://bentobjects.blogspot.com/)
        -第十五章 鱼是最后一个看到水的
        -第十六章 知其所以然
            -Update(2008-7-24):
            -[鱼是最后一个感觉到水的](http://blog.csdn.net/pongba/archive/2008/01/04/2025830.aspx)
            -[《像外行一样思考,像专家一样实践》](http://www.douban.com/subject/1867455/)
        -第十七章 为什么有必要知其所以然
            -[还算不错](http://book.douban.com/review/1325850/)
            -[这样一幅经典的漫画](http://images.google.com/images?hl=en&source=imghp&biw=1024&bih=620&q=then+a+miracle+occurs&gbv=2&aq=f&aqi=g3g-m6&aql=&oq=&gs_rfai=)
            -[Proofs from THE Book](http://www.amazon.com/Proofs-BOOK-Martin-Aigner/dp/3540404600)
            -[Solving Mathematical Problems](http://www.amazon.com/Solving-Mathematical-Problems-Personal-Perspective/dp/0199205604)
            -[背包问题就是如此](http://www.google.com/webhp?hl=en#sclient=psy&hl=en&site=webhp&source=hp&q=%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98+%E8%A7%A3%E7%A9%BA%E9%97%B4&aq=f&aqi=&aql=&oq=&gs_rfai=&pbx=1&fp=ab43752bbefd1914)
            -[什么基于比较的排序算法的复杂度最好不过如此了](http://mindhacks.cn/2008/06/13/why-is-quicksort-so-quick/)
            -[历史八卦](http://en.wikipedia.org/wiki/Huffman_tree#History)
        -第十八章 康托尔、哥德尔、图灵 — 永恒的金色对角线
            -[哥德尔](http://en.wikipedia.org/wiki/Kurt_Godel)
            -[康托尔](http://en.wikipedia.org/wiki/Georg_Cantor)
            -[一篇关于图灵机的文章](http://blog.csdn.net/pongba/archive/2006/03/11/621723.aspx)
            -[拉格朗日](http://en.wikipedia.org/wiki/Joseph_Louis_Lagrange)
            -[Haskell B.Curry](http://en.wikipedia.org/wiki/Haskell_Curry)
    -::=
    -::=lambda.  ::= ( )前两条语法用于生成lambda表达式(lambda函数),如:
            -[DRY](http://en.wikipedia.org/wiki/Don't_repeat_yourself)
    -## f_gen =lambdaself. F(self(self))returnf_gen(f_gen)稍微解释一下,Y是一个lambda函数,它接受一个伪递归F,在内部生成一个f_gen(还记得我们刚才看到的power_gen吧),然后把f_gen应用到它自身(记得power_gen(power_gen)吧),得到的这个f_gen(f_gen)也就是F的不动点了(因为f_gen(f_gen) = F(f_gen(f_gen))),而根据不动点的性质,F的不动点也就是那个对应于F的真正的递归函数!
            -[连续统假设](http://en.wikipedia.org/wiki/Continuum_hypothesis)
            -[可列](http://en.wikipedia.org/wiki/Countable)
            -[图灵机杂思](http://blog.csdn.net/pongba/archive/2006/03/11/621723.aspx)
            -[丢番图方程](http://en.wikipedia.org/wiki/Diophantine_equation)
    -[## 负喧琐话](http://blog.csdn.net/g9yuayon) ( [## http://blog.csdn.net/g9yuayon](http://blog.csdn.net/g9yuayon) )是个非常不错的blog:)。g9的文字轻松幽默,而且有很多名人八卦可以养眼,真的灰常…灰常…不错哦。此外g9老兄还是个理论功底非常扎实的牛。所以,anyway,看了他的blog就知道啦!最初这篇文章的动机也正是看了上面的一篇 [## 关于Y Combinator的铸造过程的介绍](http://blog.csdn.net/g9yuayon/archive/2006/09/24/1271319.aspx) ,于是想揭示一些更深的东西,于是便有了本文。
            -[这里](http://blog.csdn.net/g9yuayon/archive/2006/05/29/759778.aspx)
            -[http://blog.csdn.net/g9yuayon/](http://blog.csdn.net/g9yuayon/)
        -第十九章 数学之美番外篇:快排为什么那样快
            -[TopLanguage](http://groups.google.com/group/pongba)
            -[SICP](http://mitpress.mit.edu/sicp/)
            -[MacKay](http://users.aims.ac.za/~mackay/)
            -原文
            -[徐宥](http://blog.youxu.info/)
            -作者开放免费电子书
            -这里
            -[基排](http://en.wikipedia.org/wiki/Radix_sort)
        -第二十章 数学之美番外篇:平凡而又神奇的贝叶斯方法
            -[这里](http://en.wikipedia.org/wiki/Thomas_Bayes)
            -[Rationality for Mortals](http://www.douban.com/subject/3199621/)
            -P(Pants|Girl) / [P(Boy)
            -P(B) + P(A|~B)
            -这里
            -[一些启发法来简化计算](http://www.douban.com/subject/1599035/)
            -[编辑距离](http://en.wikipedia.org/wiki/Edit_distance)
            -[样条](http://en.wikipedia.org/wiki/Spline_interpolation)
            -[过配(overfitting)](http://en.wikipedia.org/wiki/Overfitting)
            -[正态分布](http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_Distribution)
            -[Rationality for Mortals](http://www.douban.com/subject/3199621/)
            -这里
            -[联合概率](http://en.wikipedia.org/wiki/Joint_probability)
            -[高维诅咒](http://en.wikipedia.org/wiki/Curse_of_dimensionality)
    -[## HTM](http://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_Temporal_Memory) (Hierarchical Temporal Memory)模型正是使用了这个原则。)
            -[聚类](http://en.wikipedia.org/wiki/Data_clustering)
            -[回归](http://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis)
            -[这篇 paper](http://www.cs.unb.ca/profs/hzhang/publications/FLAIRS04ZhangH.pdf)
            -[层级贝叶斯模型](http://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_Bayes_model)
            -[隐马可夫模型](http://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model)
            -这里
            -[《机器学习与人工智能资源导引》](http://blog.csdn.net/pongba/archive/2008/09/11/2915005.aspx)
            -Table of Contents
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